软通智慧李进:打破AI应用“碎片化”魔咒,全面赋能智慧城市

“安防不是一个独立的安防,而是一个全社会的安防,涉及到基于城市方方面面的数据共享和数据打通。城市政务数据、传统城市生命线的数据,甚至每家每户的水、电、燃气、排水等各种各样的数据,这些数据和安防、警务大数据的整合,是未来发展的方向。”


这是在第十五届安防论坛上,软通智慧科技有限公司首席运营官李进对于未来安防行业发展的看法。


李进表示,长期以来,安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一,刷脸门禁、人脸支付、车辆无感支付等等,但是随着产业需求的不断发展,对AI技术的整体赋能性提出了更高的要求。安防不再是单一的安防,而是基于智慧城市发展的一个社会大安全管理格局。


近几年,随着平安城市的推进、天网工程和雪亮工程的建设,AI 的概念也越来越被民众熟知,打造智慧城市成为中国城市发展治理的重要任务。据了解,大部分城市在公共安全管控、治理方面都面临三大痛点:

  • 监控点位不足,联网率低,造成很多监控盲区;
  • 系统烟囱林立,资源共享难度大,无法形成作战合力;
  • 智能化应用与实战要求存在较大差距,导致消耗大量警力,效率低、成效差,迫切需要视觉感知、大数据挖掘等新一代智能技术应用于实战。


那么,究竟该如何打破传统痛点,让AI真正赋能到应用场景中?


据了解,软通智慧科技有限公司是一家智慧城市技术服务和运营商,专注于利用大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术,为城市数字化、智慧化提供一体化设计、建设、运营服务,推动产业转型升级、提升城市管理和市民服务水平。李进从软通智慧目前的技术核心、战略布局和场景应用三个层面对此进行了解答。


软通智慧科技有限公司首席运营官 李进


一、技术核心:让AI应用不再“碎片化”,打造全栈智能安全体系


伴随着人工智能技术的飞速发展,AI将在未来的各个领域成为一个有效的赋能手段。特别是在城市公共安全领域,对人、车、物、对企业、对城市生命线的管理,都需要大量的人工智能技术支撑。但是从市场的产品来看,基于AI技术的场景应用可以说是“百家争鸣”,人脸识别、车辆特征识别、行为识别等应用场景,汇聚着大量的AI算法,但也存在一个痛点,正是因为AI的应用场景多、需求不一致,导致AI应用呈现“碎片化”模式。


李进认为,人工智能不是独立的,它是城市的眼睛、耳朵、鼻子、手、脚、皮肤,它将感知一切、智慧执行,构建一个更加智能化、精细化、人性化的全栈智能公共安全体系,这是未来人工智能发展的大趋势。


李进提到的“全栈智能“概念,指的是从底层的数据层到中间的AI应用,再到前端的数据采集和智能终端的采集,它是一个全栈智能的体系,在这个基础上去打造中国公共安全智能化升级的体系。


首先是关于人的场景落地。城市公共安全,特别是在社会安全方面,最重要的是对人的服务和管理。软通智慧基于人脸识别提供软硬一体的一整套产品和解决方案,涵盖智慧边缘终端、慧眼识别系统和视频联网综合平台


智慧边缘终端主要应用在社区、校园、园区、加油站、工厂等社会基层组织,全面接入已建成的普通视频监控终端,在全面实现视频汇聚共享的基础上再实现AI赋能。将所有的普通视频监控终端直接免费升级成智能终端,而且算法还是可以远程升级替换的。同时边缘终端还支持安全防护和远程运维功能。


慧眼识别系统支持人脸、人体的精准识别,能够适应火车站、步行街、市政广场、景区、重大活动等人员密集场所,具有移动便携、精准识别的强大功能。


视频联网综合应用平台是一套综合性、高智能的视频联合分析平台,可应用于雪亮工程、平安城市等重点工作。对汇聚的视频共享数据实现全面解析和智能化处理,全面结合公安实战要求,为一线实战、实景指挥提供强大的技术支持。


第二个则是针对车的识别,主要是车牌和车的各种应用和服务中,这是安防下一步发展中非常大的一个场景,尤其是在5G系统国家的战略逐渐落地的过程当中,针对智能管理、智能驾驶、车路协同三个方面,将会有非常大的发展趋势,也是智慧城市建设面临的第二个大的挑战。


第三个是物,李进认为,将数字孪生的概念应用到智慧城市发展过程中,能够加快数字城市建设的步伐。通过对物理城市的全域数字化,对物理城市进行精准映射,搜集城市各种数据,包括城市基础地理数据、城市建设数据、现状专项数据、城市运行数据等,通过对数据的归一化,形成城市可用的、可开放的数字资产,形成数字城市。


在数字城市中,基于数字孪生城市公共信息服务,结合实时数据,对城市提供动态的科学仿真,深入各垂直领域,全面了解城市运行状态,预测城市未来发展态势,构建一个能预测城市发展的未来城市。


在未来城市中,通过人工智能深入挖掘城市发展规律,对物理城市进行智能干预,辅助城市运行,提升服务智能化水平,反向推动数字城市的建设。


人、车、物是软通智慧引领未来、立足于城市人工智能发展的三大场景的落地。


二、战略布局:云管端三位一体,开发数据场景化价值


李进介绍,软通智慧是一家综合性的智慧城市服务商,拥有强大的生态整合能力和自主研发能力,在整体智慧城市建设中,积累了雄厚的大数据能力和AI能力。在全国落地了50多个城市大数据中心,汇聚了1300多个委办局的数据,数据总量达到1200多TB,软通智慧将强大的数据基础和公共安全相结合,深挖数据,发现更多情报和线索,将城市隐患遏制在萌芽状态,并在实战指挥中做到科技决策,精准指挥,从而开创一个城市级的全方面防护在大安全管理格局。


李进介绍说:“软通智慧的全栈智能,体现在“云、管、端”三个层面,软通智慧专注在应用管理层,自上而下专注政务、城市治理、城市安全、产业发展和民生服务等五大行业;软通智云专注在平台层,以城市为抓手,构建城市云、产业云服务平台,提供云应用服务及大数据运营服务,推动整体城市云服务发展。软通智造则专注在城市感知的端侧,三者协同将“云管端”效应充分发挥出来,来赋能整个城市的人工智能的发展。”

  

三、应用落地:让AI技术赋能多场景


软通智慧的AI技术和战略布局,已经落地并且取得了不错的成绩。李进举了两个应用案例,首先是在2019年荣获全国雪亮工程十大创新案例:益阳雪亮工程。益阳雪亮工程采用全市统筹建设的模式,一市三区五县整体推进建设。


在益阳雪亮工程中主导的益阳智慧综治大脑,综合华为ICT基础设施和合作伙伴的能力,创新性地采用“市、县两级架构、全业务一云支撑、全数据一湖共享”的视频云解决方案,按照“全市统建、市县两级部署、计算和存储资源云化、数据全市集中”的方式,将全市13个区县和高新区等的数据全部汇聚起来,极大满足了政府对于开放共享、端云协同等服务要求,提高了公共安全风险防控智能化水平,实现了“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标,保障了政府在公共安全管理中的效能。


另外一个应用案例则是贵州南明花果园的智慧社区案例。花果园社区号称“亚洲第一大社区”,软通智慧以社区大脑为核心,集合了社区基础数据库、数据融合平台、智能AI引擎,公安、物业、工商、消防、城管等分布式小脑,通过结合AI+多场景应用,实现社区全域全网格实时的动态监测。比如,通过AI分析快速找回社区走失老人,社区高空抛物、社区能耗使用情况等等,仅仅是社区管理,就至少有上千个AI应用场景。


李进最后总结道:“软通智慧十余年的发展历程,覆盖170个城市,600多个项目,通过“端到端”一揽子解决方案,让城市更智慧。安防不是一个独立的安防,而是一个全社会的安防,涉及到基于城市方方面面的数据共享和数据打通。城市政务数据、传统城市生命线的数据,甚至每家每户的水、电、燃气、排水等各种各样的数据,这些数据和安防、警务大数据的整合,是未来发展的方向。软通智慧也在这个领域不遗余力地大力推动这方面的标准、系统、平台的建设。”